Kodėl 99% AI sugeneruotų vaizdų spaudai atrodo kaip katastrofa
Remdamasis savo patirtimi dirbant su tūkstančiais spaudos projektų, per pastarąjį pusmetį pastebiu vis daugiau klientų, norinčių spausdinti AI sugeneruotus vaizdus, tačiau retas kuris yra tinkamas naudojimui
Kur problema? Dauguma žmonių įstringa ties esmine klaida: jie mano, kad tai, kas „atrodo gerai ekrane“, automatiškai yra „tinkama spaudai“
Šie du dalykai iš esmės yra visiškai skirtingi
AI modeliai (nesvarbu, ar tai Midjourney, Stable Diffusion ar kiti) yra apmokyti naudojant milžinišką kiekį internetinių vaizdų, kurie iš prigimties yra skirti skaitmeniniams ekranams (RGB spalvų erdvė, 72dpi rezoliucija)
Spauda naudoja visiškai kitokias fizines taisykles: rašalo maišymo CMYK spalvų erdvę ir bent 300dpi fizinę taškų rezoliuciją
Jei paimsite RGB failą, sukurtą šviečiančiam ekranui, ir bandysite jį atkartoti rašalu ant popieriaus, spalvų netikslumai ir neryškios detalės yra neišvengiamas rezultatas
Daugelis dizainerių bando tai ištaisyti programine įranga po fakto, tačiau tai dažniausiai reikalauja dvigubai daugiau pastangų ir neduoda norimo rezultato, nes failo pagrindinė DNR yra neteisinga
Tikrasis raktas į sėkmę – jau generavimo pradžioje, t.y. rašant užklausą (Prompt), įskiepyti „orientacijos į spaudą“ mąstymą

Kaip jau „Prompt“ (užklausos) stadijoje nustatyti spaudos dydį ir rezoliuciją
Kadangi viskas prasideda nuo šaltinio, pradėkime nuo užklausos (prompt)
Negalite tiesiog pasakyti AI „duok man 300dpi vaizdą“ – jis nesupranta fizinių vienetų. Tačiau galite jį nukreipti sugeneruoti „didelio formato pikselių vaizdą“, turintį didelės rezoliucijos potencialą
Pirmas žingsnis – naudoti kraštinių santykio (Aspect Ratio) parametrą, kad užfiksuotumėte galutinį spaudinio formatą. Tai šimtą kartų svarbiau nei vėlesnis apkarpymas
Rekomenduoju šias grupes naudoti kaip savo įprastus šablonus:
・- Vizitinėms kortelėms ar lojalumo kortelėms (90x54mm): tiesiog naudokite --ar 9:5 arba artimą --ar 16:9, o prieš spaudą pakoreguokite užlaidas (bleed)
・- A serijos popieriui (A4, A3, A5): popieriaus aukso santykis yra 1:1,414, todėl --ar 1:1,41 arba --ar 2:3 yra artimiausias pasirinkimas, kuris sumažina popieriaus nuostolius
・- B serijos plakatams (B2, B3): taip pat tinka --ar 1:1,41 arba --ar 5:7
・- Socialinių tinklų įrašams dažnai naudojamam kvadratui: naudokite --ar 1:1, tai paprasčiausia
Antras žingsnis – į užklausą įtraukti raktažodžius, skirtus padidinti rezoliucijos „ketinimą“
Nors negalite tiesiogiai nurodyti dpi, galite naudoti tokius žodžius kaip 4K, 8K, ultra-high resolution, highly detailed, sharp focus, kad paskatintumėte modelį generuoti detalesnius ir didesnio pikselių dydžio rezultatus
Tai tarsi pasakyti šefui „šiandien rengiamas banketas, naudok geriausius ingredientus“ – jis natūraliai ištrauks savo geriausius produktus, o ne gamins paprastą namų patiekalą
Kaip kontroliuoti spalvas ir detales, kad sumažintumėte spalvų iškraipymus ir defektus
Spalvos yra dar viena didelė duobė. RGB spalvų erdvė yra daug platesnė nei CMYK. Ryški neoninė žalia ar karališka mėlyna spalva ekrane spaudžiant taps visiškai kitokia, nuobodesne spalva
Išmintingas būdas nėra kovoti su fiziniais apribojimais, o prisitaikyti prie jų
Užuot siekus spalvų, kurių neįmanoma atspausdinti, geriau jau užklausoje (prompt) nukreipti AI naudoti „spaudai saugias spalvas“
Užklausoje naudokite šiuos raktažodžius tonui nukreipti:
・- muted colors (prigesintos spalvos)
・- earth tones (žemės atspalviai)
・- pastel palette (pastelių paletė)
・- monochrome (vienspalvis)
・- warm color palette arba cool color palette (šilta arba šalta spalvų paletė)
Priešingai, būtinai venkite šių „spalvų iškraipymo garantuotų“ raktažodžių:
・- vibrant colors (ryškios spalvos)
・- neon, luminous, glowing (neoninis, šviečiantis, spindintis)
・- RGB (nebent tikrai norite tik skaitmeninio failo)
Kalbant apie smulkų tekstą ir mažus logotipus vaizde, mano patarimas: atsisakykite idėjos generuoti juos su AI
Dabartiniai difuzijos modeliai (Diffusion Model) piešia pikselių blokais, o ne vektoriniais keliais, todėl iš prigimties jie negali apdoroti mažų tekstų ir smulkių linijų, kuriems reikia aiškių kraštų
Geriausias darbo procesas yra toks:
1. Naudokite AI tik fonui ar pagrindiniam vaizdiniui generuoti, be jokio teksto ar logotipo
2. Įkelkite patinkantį vaizdą į Photoshop arba Illustrator
3. Dizaino programoje naudokite vektorinius įrankius ar šriftų įrankius pridėti savo logotipą ir teksto informaciją
Tik taip galite užtikrinti, kad svarbiausia informacija po spaudos bus aiškiai įskaitoma

Kokį AI įrankį turėčiau naudoti? Ar vaizdą reikia apdoroti po generavimo?
Daug klientų klausia, kuris įrankis yra geresnis: Midjourney, Stable Diffusion ar Adobe Firefly
Žvelgiant iš spaudos profesionalo perspektyvos, kiekvienas jų tinka skirtingiems scenarijams:
・- Midjourney: šiuo metu neprilygstamas kokybe ir meniškumu, turi pačią įvairiausią stilistiką. Labai tinka projektams, kuriems reikia kūrybiškumo ir vizualinio smūgio. Aš pats dažniausiai jį naudoju pagrindinės vizualinės idėjos generavimui
・- Stable Diffusion: atviro kodo, didžiausias lankstumas. Galite patys apmokyti modelį kurti specifinius stilius, tačiau techninė kartelė yra aukščiausia. Tinka dizaino komandoms, turinčioms savo inžinierius, ilgalaikėms investicijoms
・- Adobe Firefly: didžiausias pranašumas yra „komercinis saugumas“ ir integracija su Adobe ekosistema. Jis deklaruoja, kad yra apmokytas naudojant teisėtus vaizdų bankus, todėl nėra autorių teisių problemų, be to, jis sklandžiai veikia Photoshop programoje generuojant ar modifikuojant vaizdus. Įmonių klientams ir dizaineriams, vertinantiems sklandų darbo procesą, tai yra pirmas pasirinkimas
Tačiau nesvarbu, kurį naudojate, prisiminkite vieną dalyką: AI sugeneruotas vaizdas visada yra tik pusgaminis
Tai puikus kūrybinis atspirties taškas, super asistentas, bet jokiu būdu ne galutinis produktas
Kad AI vaizdas pasiektų spaustuvę, jis turi praeiti bent šiuos kelis profesionalius apdorojimo etapus:
1. Upscaling (Didinimas): naudokite Topaz Gigapixel AI arba Photoshop integruotą Super Resolution, kad AI sugeneruotą pikselių dydį pakeltumėte iki spaudai reikalingo 300dpi standarto
2. Spalvų korekcija ir konvertavimas: Photoshop programoje konvertuokite failą iš RGB į CMYK, atidžiai patikrinkite spalvų pokyčius ir rankiniu būdu pakoreguokite tas vietas, kur spalvos stipriai išsikraipė
3. Užbaigimas (Finish): pridėkite užlaidas (bleed), kirtimo žymes ir integruokite anksčiau minėtus tekstus bei vektorinius logotipus
4. Galutinis patikrinimas: naudokite Adobe Acrobat Pro „pre-press“ (spaudos parengties) funkciją, kad patvirtintumėte, jog visi nustatymai atitinka spaustuvės reikalavimus
Visas šis procesas yra tai, kas iš tikrųjų skiria profesionalius dizainerius nuo mėgėjų

Svarbiausi akcentai
・Tai, kas gražu ekrane, nebūtinai tinka spaudai; problema kyla dėl to, kad AI pagal nutylėjimą skirtas skaitmeninei RGB produkcijai
・Naudokite --ar kraštinių santykio parametrą, kad užfiksuotumėte spaudinio specifikacijas – tai pirmas žingsnis siekiant sutaupyti išlaidų jau pradiniame etape
・Užklausoje naudokite „muted colors“ arba „earth tones“, tai žymiai sumažina spalvų iškraipymo riziką konvertuojant į CMYK
・Smulkų tekstą ir logotipus niekada neleiskite generuoti AI; palikite tai profesionaliai dizaino programinei įrangai
・AI vaizdas visada yra tik pusgaminis; profesionalus didinimas (upscaling), spalvų konvertavimas ir paruošimas spaudai yra būtinas „paskutinės mylios“ kelias
Papildomos įžvalgos
AI vaizdų generavimas nėra grėsmė spaudos pramonei, o visiškai nauja galimybė ir įgūdžių reikalavimas
Spaustuvėms tai proga mąstyti apie „AI vaizdų optimizavimo ir paruošimo“ paslaugų diegimą, padedant tiems klientams, kurie nori išbandyti AI, bet neišmano paruošimo spaudai proceso, sėkmingai įgyvendinti savo idėjas
Grafikos dizaineriams tai reiškia, kad jūsų vertė nebėra tik „gerai piešti“, o gebėjimas valdyti AI kaip įrankį ir integruoti jį į profesionalų, stabilų ir nuspėjamą spaudos gamybos procesą – tai yra naujas pagrindinis konkurencinis pranašumas
Įmonėms, diegiančioms AI, svarbiausia yra ne paleisti dizaino komandą, o suteikti jiems naujus įrankius ir metodikas, leidžiančias jiems išsilaisvinti nuo pasikartojančio bazinio piešimo ir susikoncentruoti į aukštesnio lygio prekės ženklo strategiją bei kūrybinę integraciją
Ateityje dizaineriai, mokantys kurti „į spaudą orientuotas užklausas“ ir įvaldę „AI vaizdų poapdorojimo procesą“, bus geidžiamiausi talentai rinkoje
FAQ
- Ar galiu tiesiogiai į užklausą įrašyti „300dpi“ arba „CMYK“?
- Galite įrašyti, bet efektas bus netiesioginis. AI modeliai daugiausia supranta pikselių dimensijas, o ne fizinius DPI. Įrašius „CMYK“ galite paskatinti spalvų tonus link ramesnių, tačiau sugeneruoto failo esmė vis tiek išliks RGB, todėl privalote rankiniu būdu konvertuoti ir patikrinti spalvas profesionalioje programinėje įrangoje, pavyzdžiui, Photoshop
- Ar AI sugeneruoti vaizdai turi autorių teisių problemų? Ar juos galima naudoti komercinei spaudai?
- Tai priklauso nuo jūsų naudojamo įrankio. Adobe Firefly deklaruoja, kad yra apmokytas naudojant teisėtai licencijuotus vaizdų bankus, todėl komercinis naudojimas yra saugesnis. Midjourney ir Stable Diffusion autorių teisių taisyklės yra sudėtingesnės ir nuolat keičiasi, todėl prieš naudojant būtinai atidžiai perskaitykite jų naujausias paslaugų teikimo sąlygas, ypač apie komercinį licencijavimą
- Kodėl AI sugeneruotas tekstas ar mažas logotipas visada būna neryškus?
- Kadangi dabartinis populiarus vaizdus generuojantis AI piešia „pikselių“ pagrindu, o ne naudodamas „vektorinius“ kelius, kaip Illustrator programoje. Jis iš prigimties nėra pritaikytas tekstui ar grafikoms, kurioms reikia aiškių kraštų. Geriausias būdas – sugeneruoti fono vaizdą be jokio teksto, o tada dizaino programoje pridėti reikiamą tekstą ir logotipą
- Ar naudojant AI „upscaling“ (didinimą) tikrai galima pasiekti spaudai reikalingą 300dpi kokybę?
- Taip, bet yra ribos. Šiuolaikinė AI didinimo programinė įranga (pvz., Topaz Gigapixel AI) veikia puikiai. Daugumai AI sugeneruotų meninių vaizdų po didinimo pakanka kokybės bendriems spaudos poreikiams. Tačiau jei originalaus AI vaizdo kokybė per prasta, o detalių per mažai, didinimas tiesiog išdidins susiliejusį vaizdą, todėl aukštos kokybės pradinio vaizdo generavimas išlieka svarbus
