AI-Bilder im Drucktest: MJ, DALL-E und Firefly

In den letzten sechs Monaten lag mein Schreibtisch voller AI-Artworks, die Kunden begeistert mitgebracht haben

Am Bildschirm sehen alle feine Details und satte Farben und denken: fertig. Sobald die Datei aber in die Druckmaschine geht, kommt oft die Ernüchterung

Der Kern dahinter sind die angeborenen Grenzen von Farbraum und nativer Auflösung

Die gängigen AI-Tools geben standardmäßig im sRGB-Farbraum aus, also für die Bildschirmdarstellung

Druckmaschinen arbeiten aber mit CMYK-Druckfarben. Knallige Neonfarben oder stark gesättigte Blau- und Grüntöne vom Bildschirm kippen bei der Umwandlung in CMYK schnell sichtbar weg und wirken stumpf

Dazu kommt: Die native Auflösung von AI-Ausgaben liegt meist irgendwo um 1024x1024 Pixel

Wenn du ein A2-Poster drucken willst, brauchst du für 300 dpi mindestens 4960x7015 Pixel. Ziehst du die Originaldatei einfach brutal groß, bekommst du weiche Kanten und pixelige Rasterartefakte

Genau deshalb braucht es zwischen AI-Bildgenerierung und Druckmaschine menschliche Eingriffe und saubere Nachbearbeitung

Nach dem, was ich über Jahre in der Produktion und auf Kundenseite gesehen habe, ist die Wahl des Bildgenerators wie die Wahl des Papiers. Es gibt kein absolut gut oder schlecht. Es muss zum Projekt passen

Ich stelle die Eigenschaften dieser drei großen Tools einmal den typischen Druckanwendungen gegenüber

・Midjourney: stark bei Lichtstimmung und Materialtexturen wie Papierfasern. Unterstützt präzise Seitenverhältnisse wie --ar 3:4 und hat eine eingebaute Upscale-Funktion. Am besten für große Poster-Keyvisuals und hochwertige Verpackungsillustrationen

・DALL-E 3: versteht natürliche Sprache sehr gut und folgt Vorgaben bei der Komposition recht zuverlässig. Die Bilder haben aber oft einen glatten, digitalen Look. Geeignet für Innenillustrationen mit strenger Layoutvorgabe und für Kompositionsskizzen in der frühen Designphase

・Adobe Firefly: setzt auf kommerzielle Sicherheit durch rechtmäßig lizenzierte Trainingsdaten. Lässt sich sauber in native Photoshop- und Illustrator-Workflows für Layout und Montage einbinden. Geeignet für Kataloghintergründe und Marketingbilder, die häufig composited werden

AI-Tools entwickeln sich rasant. Für den direkten Einsatz in der Druckpraxis sehe ich aber immer noch zwei typische Schwachstellen

Die erste ist verzerrtes Text-Rendering

Egal wie schön das Bild ist: Sobald konkrete Markenlogotypes oder Werbeslogans im Spiel sind, produziert AI meist nur Zeichenformen, die irgendwie danach aussehen, aber faktisch Kauderwelsch sind

Ich empfehle dringend, Text und Bild getrennt zu behandeln. Lass AI den Hintergrund erzeugen und setze danach im Layoutprogramm saubere Vektorschrift darüber

Die zweite Schwachstelle ist die schwierige Wiedergabe bestimmter Sonderfarben

Viele Marken haben streng definierte Pantone-Sonderfarben

Die Farbberechnung eines AI-Bildes kann realen Sonderfarbfächern nicht sauber entsprechen

Wenn dein Auftrag extrem präzise Markenfarben braucht, etwa ein ganz bestimmtes Tiffany-Blau, musst du nach der Bildgenerierung in der Software eigene Masken anlegen und lokal nachkorrigieren. Darauf, dass AI das in einem Schritt exakt trifft, kannst du dich nicht verlassen

Lass die Idee nicht an der Druckmaschine sterben. Vor der Druckfreigabe solltest du dir diese drei Gewohnheiten angewöhnen

・Bildvergrößerung und Schärfung: Vergrößere die native Datei mit Topaz Gigapixel oder den neuronalen Filtern in Photoshop auf die tatsächliche Druckgröße bei 300 dpi und arbeite Kanten sowie Details nach

・Farbraumkonvertierung und Feinkorrektur: Wandle die sRGB-Datei in CMYK um, vergleiche Bildschirm und Proof und erhöhe Kontrast oder Sättigung manuell dort, wo durch die Umwandlung Farbe verloren gegangen ist

・Beschnitt und Sicherheitsabstand anlegen: AI-Bilder sind meist vollflächig angelegt. Erweitere die Datei mit generativer Füllung in Photoshop mindestens 3mm nach außen, damit beim Schneiden keine weißen Kanten stehen bleiben

・AI-Bilder sind standardmäßig im sRGB-Farbraum angelegt. Ohne CMYK-Umwandlung und manuelle Korrektur kommt es im Druck fast sicher zu Farbverschiebungen

・Midjourney eignet sich für detailreiche Kunstposter. Firefly ist die erste Wahl für Unternehmen, denen Lizenz- und Rechtekonformität besonders wichtig ist

・Lass AI niemals direkt Markenlogotypes erzeugen. Vektortext und Pixelbild getrennt zu verarbeiten ist der richtige Weg

・Eine native Datei mit 1024 Pixeln reicht für den Druck nicht. Verlustarmes Hochskalieren auf 300 dpi und sauber angelegter Beschnitt gehören zum Grundhandwerk

Für Designer und Druckprofis ist AI nicht dazu da, euch zu ersetzen. Sie hilft euch, den frühen Sumpf aus Versuch und Irrtum zu überspringen

Behandle AI als unermüdlichen Materialgenerator. Deinen eigentlichen Wert steckst du in Farbmanagement, Materialauswahl und die präzise Kontrolle der Druckvorstufe

Wenn du wilde AI-Ideen mit dem richtigen Papier und den passenden Druckfarben zuverlässig in die physische Welt bringst, genau dort liegt die Fachkompetenz, die kein Algorithmus einfach ersetzt

Für Softwareentwickler wird es ein starkes Argument im Designmarkt sein, wenn Tools künftig CMYK-Konvertierung und Druckvorschau direkt und sauber in den Workflow integrieren