क्या AI द्वारा तैयार छवि सीधे प्रिंटिंग के लिए तैयार है? स्क्रीन से प्रिंटिंग मशीन तक की वास्तविक प्रक्रिया

पहले निष्कर्ष बताते हैं: समस्या यह नहीं है कि छवि अच्छी लगती है या नहीं, समस्या यह है कि यह जन्म से प्रिंटिंग के लिए डिज़ाइन नहीं की गई है

AI द्वारा तैयार छवियां लगभग हमेशा RGB रंग, 72 से 96 ppi की स्क्रीन रिज़ॉल्यूशन, निर्धारित पिक्सेल आकार में होती हैं, और ये raster हैं न कि vector

ये चारों चीज़ें प्रिंटिंग में समस्याएं पैदा करती हैं

स्क्रीन RGB के तीन प्राथमिक रंगों का उपयोग करके प्रकाश मिलाता है, जबकि प्रिंटिंग मशीन CMYK चार रंगों की स्याही का उपयोग करती है, दोनों के रंग की सीमा (gamut) पूरी तरह से अलग है

सबसे आसान गलती यह है कि स्क्रीन पर चमकीली नीली, चमकीली नारंगी, संतृप्त हरी जैसे रंग, जब CMYK में परिवर्तित होते हैं, तो पूरी तरह धुंधले हो जाते हैं और एक शेड गहरे हो जाते हैं, ग्राहक आमतौर पर उत्पाद पाकर पहली बार कहते हैं "रंग मेरे कंप्यूटर पर दिखने वाले रंग से इतना अलग क्यों है?"

रिज़ॉल्यूशन अधिक वास्तविक मुद्दा है

प्रिंटिंग का मानक 300 dpi है (वास्तविक आकार में), जबकि AI द्वारा बनाई गई छवियां अक्सर 1024×1024 पिक्सल होती हैं, जो स्वीकार्य प्रिंटिंग आकार में परिवर्तित होने पर लगभग 8 से 9 सेंटीमीटर वर्ग होती हैं

अगर आप इसे A4 पोस्टर के रूप में प्रिंट करना चाहते हैं, तो आप एक छोटी छवि को चार गुना बड़ा कर रहे हैं, विवरण धुंधला हो जाता है

प्रिंटिंग उद्योग में एक लंबे समय से प्रचलित कहावत है जिससे मैं सहमत हूँ: ग्राफिक डिजाइन का वास्तविक काम छवि बनाना नहीं है, बल्कि "स्क्रीन पर दिखने वाली चीज़" को "प्रिंटिंग मशीन सही तरीके से प्रिंट कर सकती है" में बदलना है। AI पहली चीज़ में सक्षम है, लेकिन दूसरी चीज़ को अभी भी किसी व्यक्ति को पूरा करना है

बहुत से लोग जब रिज़ॉल्यूशन की कमी के बारे में सुनते हैं, तो पहली प्रतिक्रिया यह होती है कि "बस इसे बड़ा कर दो"

अब निश्चित रूप से कई AI upscale उपकरण हैं, जैसे Image Upscaling मुफ्त बड़ा करने का उपकरण जो दावा करता है कि यह चार गुना तक रिज़ॉल्यूशन बड़ा कर सकता है, सिद्धांत यह है कि एक मॉडल का उपयोग करके नई पिक्सल को फिर से "अनुमान" करना, न कि केवल खींचना

प्रभाव दोनों स्थितियों पर निर्भर करता है

फोटो जैसी, बनावट वाली, बड़े रंग के ब्लॉक वाली छवियां बड़े आकार में आमतौर पर ठीक काम करती हैं, क्योंकि मॉडल सही अनुमान लगा पाता है

लेकिन जैसे ही छवि में छोटा पाठ, सटीक रेखाएं, नियमित पैटर्न होते हैं, बड़े आकार से खुद को बनाए गए विवरण दिखाई देते हैं, पाठ पाठ जैसे विचित्र प्रतीकों बन जाते हैं, किनारे अप्रत्याशित बनावट बढ़ जाती है

मेरे अनुभव से: upscale को "मरम्मत" कहते हैं न कि "कुछ भी नहीं से कुछ बनाना"

मूल छवि 1024 को 4096 तक बढ़ाकर छोटे कार्ड के लिए प्रिंट किया जा सकता है, लेकिन अगर आप इसे बड़ी आउटपुट के लिए प्रिंट करना चाहते हैं और पास जाकर भी स्पष्ट देखना चाहते हैं, तो बड़ा आकार उन विवरणों को नहीं बचा सकता जो मूल रूप से मौजूद नहीं हैं

एक व्यावहारिक मानदंड: बड़े आकार के बाद 100% मूल आकार में देखें, पाठ के किनारे कांपते हैं या नहीं, रेखाएं टूटती हैं या नहीं, एक नज़र से पता चल जाता है कि यह मशीन पर जा सकता है या नहीं

मैंने ग्राहकों द्वारा सबसे अधिक अनुसरण किया जाने वाला और गलत होने की संभावना कम से कम प्रक्रिया पाँच चरणों में तैयार की है, क्रम में करें

・पहला चरण, रिज़ॉल्यूशन बढ़ाएं: लक्ष्य प्रिंटिंग आकार में 300 dpi तक पहुंचने की पुष्टि करें, अगर पर्याप्त नहीं है तो पहले AI upscale से जोड़ें, जोड़ने के बाद 100% पर देखकर यह सुनिश्चित करें कि कोई टूटना नहीं है

・दूसरा चरण, CMYK में परिवर्तित करें: Photoshop में रंग मोड को RGB से CMYK में बदलें, इस चरण में रंग निश्चित रूप से बदल जाएगा, उसी समय देखें, प्रिंट होने के बाद तक प्रतीक्षा न करें

・तीसरा चरण, रंग सुधार: परिवर्तित रंग के धुंधलेपन को ठीक करने के लिए वक्र और संतृप्ति समायोजन करें, जो रंग चमकने चाहिए उसे बचाएं, और यह सुनिश्चित करें कि काला K प्लेट का उपयोग करता है न कि चारों रंगों का मिश्रण

・चौथा चरण, vector में पुनः प्रस्तुत करें (यदि आवश्यक हो): अगर छवि में logo, मानक अक्षर, बहुत बड़े ग्राफिक तत्व हैं, तो raster बड़े आकार को नहीं बचा सकता, तो Illustrator के साथ vector में फिर से पुनः प्रस्तुत करें, असीमित बड़े आकार स्पष्ट रहेंगे

・पाँचवाँ चरण, ब्लीड और जांच: 3mm ब्लीड जोड़ें, आकार और फ़ाइल प्रारूप की पुष्टि करें (प्रिंटिंग आमतौर पर PDF/X या TIFF का उपयोग करता है), फिर डिलीवर करें

Vector में पुनः प्रस्तुति के बारे में एक अतिरिक्त बात

अगर केवल फोटो को लाइन आर्ट शैली में परिवर्तित किया जाता है, तो अब SPAI लाइन आर्ट निष्कर्षण सहायक जैसे उपकरण आकृति पकड़ने में मदद कर सकते हैं

लेकिन वास्तव में स्केलेबल, रंग बदलने योग्य commercial vector बनाने के लिए, उपकरण द्वारा पकड़ी गई चीज़ों को अभी भी किसी को anchor points को ठीक करना और पूरा करना होता है

प्रिंटिंग में एक नियम है: बड़े आकार के लिए, मुख्य दृश्य के रूप में, बार-बार उपयोग के लिए तत्व, सभी vector; केवल निर्धारित आकार में एक बार दिखाई देने वाली पृष्ठभूमि छवि, raster स्वीकार्य है

मैंने ग्राहकों के लिए जो AI छवि समस्याओं को संभाला है, 90% इन तीन श्रेणियों से नहीं बच सकते

・विवरण टूटना: बड़े आकार के बाद बाल, बनावट, पत्ती की नसें जैसे उच्च आवृत्ति विवरण धुंधले हो जाते हैं या नकली बनावट बढ़ जाती है, समाधान यह है कि जबरदस्ती बड़े आकार न करें, यदि आवश्यक है तो मुख्य भाग उच्च मानदंड पर फिर से उत्पन्न करें

・पाठ विकृति: AI अभी भी पाठ पर अच्छी नियंत्रण नहीं रखता, अक्सर अक्षर जैसे लेकिन अक्षर नहीं की तरह बातें बनाता है, समाधान बहुत सरल है, पाठ हमेशा बाद में डिजाइन सॉफ्टवेयर के साथ फिर से टाइप किया जाता है, AI द्वारा उत्पन्न पाठ पर विश्वास न करें

・gradient banding: बड़े क्षेत्र gradient 8-bit, कम रिज़ॉल्यूशन में रंग बैंड की एक पंक्ति दिखाई देती है, प्रिंट करने पर विशेष रूप से स्पष्ट होता है, समाधान यह है कि 16-bit से प्रक्रिया करें, थोड़ा सा noise जोड़ें, या gradient को सीधे फिर से करें

"vector को फिर से बनाएं या सीधे प्रिंट करें" को निर्णय लेने के लिए, मैं एक सरल सीमांकन देता हूँ

शुद्ध पृष्ठभूमि, शुद्ध वातावरण, निर्धारित आकार में एक बार उपयोग, छवि पर्याप्त बड़ी है तो सीधे प्रिंट करें

ब्रांड तत्व, मुख्य दृश्य के रूप में, भविष्य में बड़े आकार या आकार बदलने के लिए, ईमानदारी से vector को फिर से बनाएं, समय बचाएं जो बाद में बार-बार बदलने के लिए

तकनीकी समस्याएं प्रिंट होकर फिर से की जा सकती हैं, लाइसेंस समस्या पर पकड़ी जाना वापसी देना पड़ता है

AI द्वारा उत्पन्न छवि के commercial अधिकार, प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म नियम अलग-अलग हैं, और अभी भी बदल रहे हैं

ऑर्डर करने से पहले तीन चीज़ों की पुष्टि अवश्य करें

・इस छवि के commercial लाइसेंस की सीमा: क्या यह commercial बिक्री, विज्ञापन के लिए उपयोग किया जा सकता है, प्रिंटिंग मात्रा की सीमा है या नहीं

・प्रशिक्षण डेटा का विवाद जोखिम: कुछ उत्पन्न परिणाम किसी मौजूदा ब्रांड या copyright सुरक्षित character के बहुत करीब होंगे, यह प्रिंट करना अपने आप को परेशानी में डालना है

・प्लेटफ़ॉर्म स्तर: मुफ्त संस्करण और भुगतान संस्करण की लाइसेंस शर्तें अक्सर बहुत अलग होती हैं, मुफ्त संस्करण अक्सर स्पष्ट रूप से "commercial उपयोग निषिद्ध" लिखता है

मेरी सलाह यह है: अगर आप इसे बेचने के लिए प्रिंट करना चाहते हैं, बाहर प्रकाशित करना चाहते हैं, तो निश्चित रूप से paid योजना से जाएं और लाइसेंस प्रमाण सहेजें

यह तकनीकी समस्या नहीं है, यह जोखिम प्रबंधन है, इस पैसे को बचाना इसके लायक नहीं है

・AI छवि प्रिंटिंग से अच्छा परिणाम नहीं देती, समस्या यह नहीं है कि यह अच्छा लगता है, समस्या यह है कि यह जन्म से RGB, कम रिज़ॉल्यूशन, raster, बिना vector है

・upscale को बचाव कहते हैं, कुछ भी नहीं से कुछ नहीं, मूल छवि में नहीं है ऐसा विवरण बड़े आकार नहीं बचा सकता

・AI छवि से प्रिंटेबल फ़ाइल तक पाँच चरण: रिज़ॉल्यूशन बढ़ाएं, CMYK में बदलें, रंग सुधार, यदि आवश्यक हो तो vector में पुनः प्रस्तुत करें, ब्लीड जोड़ें और जांचें

・पाठ हमेशा बाद में फिर से टाइप किया जाता है, बड़े क्षेत्र gradient को banding से बचाना चाहिए, मुख्य दृश्य तत्व को vector होना चाहिए

・commercial लाइसेंस बुरी प्रिंटिंग से अधिक हानिकारक है, बाहर उपयोग करने के लिए निकलते हैं तो paid में जाएं और लाइसेंस प्रमाण सहेजें

AI designer को प्रतिस्थापित नहीं करेगा, लेकिन designer का काम पिछले आधे हिस्से में धकेल देगा

पहले आधे "एक सभ्य छवि बनाएं" का अब बहुत कम threshold है, वास्तविक मूल्य पिछले आधे में गिरता है: रंग प्रबंधन को समझें, यह जान सकें कि कहाँ vector को फिर से बनाना चाहिए, लाइसेंस जोखिम को रोक सकें

छोटे और मध्यम आकार के उद्यम ग्राहकों के लिए, अगला चरण बहुत ठोस है, AI को विचार और draft उपकरण के रूप में रखें, लेकिन उत्पन्न छवि को सीधे प्रिंटिंग कारखाने में न डालें और उम्मीद करें कि यह काम करे

Designer के लिए, CMYK रंग सुधार, vector को फिर से बनाना, फ़ाइल नियमों को इन कुछ वस्तुओं पर ध्यान देना लायक है, यह कठिन कौशल है जो AI short term में पूरा नहीं कर सकता

Minds Printing में जो किया जा रहा है वह यह है कि "AI छवि" से "machine-ready फ़ाइल" तक की बीच की खाई को पकड़ना, आपको usable को सहेजने में, सुधार करने में, जोखिम के बारे में सतर्क करने में मदद करना

अगली बार जब आपके पास एक बहुत अच्छी AI छवि हो और प्रिंट करना चाहते हैं, तो जल्दबाज़ी न करें order देने के लिए, इन पाँच चरणों को चलाएं, या किसी को जो प्रिंटिंग को समझता है उससे देखने के लिए कहें

・Image Upscaling मुफ्त AI छवि बड़ा करने का उपकरण ट्यूटोरियल

・SPAI लाइन आर्ट सहायक: छवि से लाइन आर्ट निष्कर्षण