Avant de transmettre des éléments AI au designer, cette checklist peut éviter la moitié des allers-retours

C’est le nouveau problème le plus courant que j’observe côté client depuis deux ans. L’entreprise utilise d’abord l’AI pour explorer des pistes, génère quelques images d’ambiance, teste quelques textes, estime que la direction est bonne, puis envoie les fichiers au designer avec un « fais comme ça »

Le problème, c’est que les éléments générés par AI arrivent sans contexte. Le designer reçoit une image, mais ne sait pas si c’est le style final ou seulement une référence, s’il peut modifier les couleurs, si l’emplacement du logo est arbitraire ou imposé par la charte, ni même si les droits permettent d’imprimer cette image pour la vendre

Résultat : le designer passe du temps à deviner, confirme plusieurs fois, ou découvre à mi-chemin que la direction n’est pas la bonne et qu’il faut recommencer. Ce n’est pas un problème de designer. C’est un problème de passation

Un bon dossier d’éléments AI doit permettre au designer, dès la première seconde où il ouvre le dossier, de comprendre : ce qu’il doit produire, ce qu’il ne doit pas toucher, et comment ces éléments peuvent être utilisés

Je recommande de préparer la remise des éléments AI autour de quatre dimensions. S’il en manque une, les problèmes arrivent vite

Premier niveau : les éléments eux-mêmes et les traces de génération

・Le prompt d’origine, en chinois et en anglais si possible, aussi complet que possible : en lisant le prompt, le designer comprend comment l’image a été générée, quels éléments sont intentionnels et lesquels ont été ajoutés automatiquement par l’AI

・La plateforme et la version de génération, par exemple Midjourney v 6, DALL·E 3, Stable Diffusion, etc. : les conditions de licence varient énormément selon les plateformes. Si ce point n’est pas documenté, il peut devenir un vrai piège en aval

・Tous les fichiers des images candidates, pas seulement « celle qui a été choisie » : le designer peut parfois avoir besoin de reprendre un élément localisé dans une autre proposition

Deuxième niveau : usage et spécifications

・Le type de produit imprimé final, par exemple couverture de catalogue A4, fond de page intérieure de dépliant, face latérale d’un packaging

・Le format fini et les paramètres de fond perdu

・Le procédé d’impression, car impression numérique et impression offset n’impliquent pas la même gestion des couleurs côté design

・Le niveau de quantité : usage pour BAT ou production en volume, ce qui change l’exigence de finition

Troisième niveau : contraintes de marque et marge de modification

C’est ce qui est le plus souvent oublié. Une image générée par AI peut produire une teinte proche de la couleur corporate, mais pas exactement juste. Elle peut aussi faire apparaître en arrière-plan une forme floue qui ressemble à un logo. Si le designer n’est pas prévenu, il peut croire qu’il s’agit d’un élément de marque imposé et le conserver

・Les éléments modifiables : tonalité, composition, arrière-plan

・Les éléments à ne pas toucher : objet principal, position précise d’un texte, identité visuelle existante

・Les valeurs Pantone ou CMYK des couleurs de marque, pas seulement « le même bleu que l’image d’origine »

Quatrième niveau : informations commerciales non modifiables

・Le nom exact de la marque, le slogan, car l’AI génère parfois du texte avec des fautes ou des phrases inventées

・Les mentions réglementaires obligatoires, comme l’étiquetage alimentaire, les notices de médicaments ou les numéros d’autorisation gouvernementale

・La version, la date, le modèle produit et tous les chiffres que le designer ne peut pas compléter lui-même

Les droits liés aux éléments générés par AI sont aujourd’hui l’un des points les plus confus du marché. Les conditions varient fortement d’une plateforme à l’autre

・Midjourney, avec un abonnement commercial : l’utilisateur détient les droits d’usage commercial des images générées, mais la plateforme conserve en principe une partie de certains droits. Il est recommandé de vérifier les conditions d’abonnement applicables au moment de la génération

・Adobe Firefly : les données d’entraînement proviennent de bibliothèques sous licence Adobe. Les droits commerciaux sont relativement clairs, ce qui en fait selon moi l’une des options les plus adaptées pour une remise directe de fichiers en contexte entreprise

・Version gratuite ou accès API : les conditions changent selon les fournisseurs. Certains interdisent explicitement les usages commerciaux. Il faut vérifier avant l’envoi en impression

Au moment de la passation, mieux vaut joindre la plateforme de génération et le type d’abonnement utilisés pour chaque image, afin que le designer ou l’équipe de contrôle en aval puisse vérifier. Si l’entreprise a des exigences juridiques, une capture d’écran ou un lien vers les conditions applicables est encore plus sûr

Un cas est souvent négligé : l’image contient un visage identifiable, une façade de bâtiment ou un logo de marque, même générés par AI. Dans certains pays ou régions, leur usage commercial peut encore poser des questions juridiques. La passation doit donc indiquer clairement : « l’image contient un visage identifiable, les droits d’utilisation ont été confirmés » ou « image entièrement générée par AI, sans équivalent réel »

Quand MINDS reçoit un fichier contenant une image générée par AI, cette étape est aussi vérifiée en prépresse. Ce n’est pas pour compliquer la vie du client. C’est parce qu’une fois le document imprimé et livré, il n’y a plus de retour en arrière sur les questions de droits

Une fois le contenu réuni, la structure du dossier détermine si la première minute d’ouverture sera fluide ou laborieuse

Voici la structure que je recommande habituellement aux clients :

・01_Elements_AI/ : toutes les images générées par AI, avec un nom de fichier indiquant la plateforme et la date de génération, par exemple MJ_couverture_image_ambiance_v1_20240715.png

・02_prompts/ : un fichier txt ou md qui reprend, en entier, le prompt correspondant à chaque image

・03_ressources_marque/ : fichiers sources du logo, nuanciers de marque, polices, textes obligatoires comme le slogan ou les mentions réglementaires

・04_specifications/ : un document simple précisant l’usage, le format, la marge de modification et l’état de vérification des droits

・05_references/ (facultatif) : références visuelles fournies au designer, par exemple concurrents ou moodboard

Cette structure n’a rien de magique. Sa logique est simple : permettre au designer de voir d’abord les éléments, puis les contraintes, puis les limites. Cet ordre correspond à sa manière de travailler

Si vous travaillez avec le même designer sur la durée, clarifiez cette structure une fois, puis répétez-la à chaque projet. Le volume de messages de confirmation peut alors diminuer de plus de moitié

C’est la question qu’on m’a posée le plus souvent. Beaucoup d’entreprises considèrent le prompt comme une information interne, ou pensent que le designer doit comprendre l’image par lui-même

Mais la valeur du prompt n’est pas de pousser le designer à régénérer l’image. Elle est de lui montrer quels éléments visuels ont été choisis volontairement

Exemple concret : une usine agroalimentaire a généré avec l’AI une image de champ au coucher du soleil pour l’utiliser comme fond de packaging. Dans le prompt figuraient les indications « warm golden hour, minimal people, open landscape ». Le designer a reçu l’image sans connaître ces contraintes. En ajustant la composition, il a modifié la direction de la lumière et recadré la profondeur du paysage au loin. L’ambiance de toute l’image a changé. Avec le prompt sous les yeux, ce type de modification involontaire aurait pu être évité immédiatement

Autre point : si une image complémentaire de la même série doit être générée plus tard, le designer ou une autre personne chargée de l’exécution peut repartir du même socle de prompt pour garder une cohérence visuelle. C’est une règle d’hygiène de base dans la gestion des éléments AI. Pas une formalité en trop

・Le problème de passation des éléments AI ne vient pas des éléments eux-mêmes, mais du fait qu’on n’y joint pas le pourquoi de l’image ni ce qui ne doit pas être modifié

・Le prompt est le mode d’emploi qui permet au designer de comprendre l’intention visuelle. Sans lui, on lui demande de préparer le fichier en devinant

・Les droits d’utilisation doivent être vérifiés au moment de la passation. Ne les recherchez pas une fois le fichier terminé, car à ce stade les options sont déjà limitées

・Les couleurs de marque, mentions réglementaires et informations commerciales non modifiables doivent être transmises par écrit. Pas oralement, ni via une capture d’écran de conversation

・La structure du dossier compte plus que les fichiers eux-mêmes. Si le designer comprend l’ensemble dès la première minute, la suite a beaucoup moins de chances de partir dans la mauvaise direction

L’arrivée de l’AI dans le flux de conception est irréversible, mais la plupart des entreprises collaborent encore comme avant l’AI : elles traitent l’AI comme un outil de recherche d’images, génèrent quelque chose, puis l’envoient au designer. Dans les projets où l’idéation va vite et où la qualité finale attendue est élevée, cette méthode crée en continu des coûts de reprise

Une approche plus efficace consiste à traiter les éléments AI comme des matières premières de design avec des propriétés particulières. Quand vous transmettez une série de photos brutes, vous indiquez les conditions de prise de vue et les limites d’usage. Les éléments AI devraient recevoir des métadonnées de passation équivalentes

Pour les entreprises qui déploient déjà des outils AI, je recommande de transformer cette norme de remise en modèle interne réutilisable, afin que chaque transfert d’éléments AI suive un format fixe. Inutile d’attendre que tout le processus soit parfait. Le premier projet peut déjà servir de test. L’équipe de conseil de l’Académie du savoir Mai Strategy peut vous aider à examiner votre processus actuel de remise des éléments et à repérer les points qui bloquent facilement

Pour les graphistes, lorsqu’un élément AI arrive sans explication, demander à l’autre partie de compléter cette checklist n’est pas une manière de compliquer le travail du client. C’est une façon de protéger son temps contre des demandes mal définies