آیا تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی آماده چاپ هستند؟ بررسی عملی Midjourney، DALL-E 3 و Firefly

در شش ماه گذشته، میز کار من پر شده از طرح‌های هوش مصنوعی که مشتریان با هیجان آورده‌اند

همه با دیدن جزئیات دقیق و رنگ‌های زنده روی مانیتور تصور می‌کنند کار تمام است، اما پس از ورود به دستگاه چاپ، اغلب ناامید می‌شوند

دلیل اصلی این موضوع، محدودیت‌های ذاتی فضای رنگی (Color Space) و رزولوشن اصلی (Native Resolution) است

در حال حاضر، ابزارهای اصلی هوش مصنوعی به صورت پیش‌فرض با فضای رنگی sRGB که مخصوص نمایشگرهاست، خروجی می‌دهند

اما دستگاه‌های چاپ از مرکب‌های CMYK استفاده می‌کنند؛ به محض برخورد با رنگ‌های فسفری بسیار روشن یا سبز-آبی‌های پررنگ مانیتور، هنگام تبدیل به CMYK با افت شدید رنگ و کدر شدن مواجه می‌شویم

علاوه بر این، رزولوشن پیش‌فرض خروجی هوش مصنوعی معمولاً در حدود 1024x1024 پیکسل است

اگر بخواهید یک پوستر A2 چاپ کنید (که حداقل به 4960x7015 پیکسل برای رسیدن به استاندارد 300 dpi نیاز دارد)، بزرگ کردن اجباری تصویر اصلی منجر به تاری لبه‌ها و ظاهر شدن پیکسل‌های شطرنجی می‌شود

به همین دلیل است که بین تولید تصویر با هوش مصنوعی تا ورود به دستگاه چاپ، حتماً باید مداخله انسانی و پردازش پس از تولید (Post-processing) انجام شود

طبق مشاهدات طولانی‌مدت من در خط تولید و نزد مشتریان، انتخاب ابزار تولید تصویر مانند انتخاب کاغذ است؛ خوب یا بد مطلق وجود ندارد، فقط باید دید کدام برای پروژه شما مناسب است

من ویژگی‌های این سه ابزار اصلی را با سناریوهای کاربردی چاپ مقایسه کرده‌ام

・Midjourney: در نمایش نور و سایه و بافت‌هایی مانند الیاف کاغذ مهارت دارد؛ از تنظیمات دقیق نسبت ابعاد مانند --ar 3:4 پشتیبانی می‌کند و دارای قابلیت داخلی Upscale است؛ بهترین گزینه برای تصویرسازی‌های اصلی پوسترهای بزرگ و بسته‌بندی‌های لوکس

・DALL-E 3: درک فوق‌العاده‌ای از زبان طبیعی دارد و در ترکیب‌بندی بسیار مطیع است؛ اما تصاویر آن اغلب حس دیجیتالی و صیقلی دارند؛ مناسب برای تصویرسازی صفحات داخلی که نیاز به چیدمان دقیق دارند یا پیش‌طرح‌های اولیه طراحی

・Adobe Firefly: تمرکز اصلی آن بر امنیت تجاری و استفاده از داده‌های آموزشی با مجوز قانونی است؛ به راحتی با جریان کاری بومی Photoshop و Illustrator متصل می‌شود؛ مناسب برای پس‌زمینه کاتالوگ‌های تجاری و فایل‌های بازاریابی که نیاز به ترکیب‌بندی (Compositing) مکرر دارند

اگرچه ابزارهای هوش مصنوعی با سرعت زیادی در حال پیشرفت هستند، اما در حال حاضر برای استفاده مستقیم در محیط چاپ، دو نقطه ضعف جدی وجود دارد که من مدام با آن‌ها روبرو می‌شوم

اول، رندر کردن ناقص متن است

هر چقدر هم که تصویر هوش مصنوعی زیبا باشد، به محض اینکه پای لوگوی برند یا شعارهای تبلیغاتی وسط می‌آید، هوش مصنوعی معمولاً حروف نامفهوم و به هم ریخته تولید می‌کند

توصیه اکید من این است که متن و تصویر را جداگانه پردازش کنید؛ از هوش مصنوعی برای تصویر زمینه استفاده کنید و سپس در نرم‌افزارهای صفحه‌آرایی، متن‌های وکتور (Vector) واضح را روی آن قرار دهید

دوم، دشواری در بازتولید رنگ‌های ساختگی (Spot Colors) خاص است

بسیاری از برندها رنگ‌های اختصاصی Pantone دارند

محاسبات رنگی هوش مصنوعی به هیچ وجه نمی‌تواند با کدهای رنگی واقعی مطابقت داشته باشد

اگر پروژه شما نیاز به رنگ سازمانی بسیار دقیق دارد (مثلاً یک آبی خاص Tiffany)، باید پس از تولید تصویر، در نرم‌افزار به صورت مستقل ماسک‌گذاری کرده و اصلاح رنگ موضعی انجام دهید؛ نمی‌توان انتظار داشت هوش مصنوعی در یک مرحله کار را تمام کند

اجازه ندهید خلاقیت هوش مصنوعی در دستگاه چاپ از بین برود؛ قبل از ارسال برای چاپ، حتماً این سه عادت خوب را تمرین کنید

・بزرگ‌نمایی و شارپ‌سازی تصویر: با استفاده از Topaz Gigapixel یا فیلترهای Neural در Photoshop، تصویر اصلی را به ابعاد واقعی چاپ با 300 dpi برسانید و جزئیات لبه‌ها را بهبود بخشید

・تبدیل و تنظیم حالت رنگی: فایل sRGB را به CMYK تبدیل کنید و با مقایسه مانیتور و نمونه چاپی (Proof)، کنتراست را به صورت دستی بالا ببرید یا اشباع رنگی که در فرآیند تبدیل از دست رفته است را جبران کنید

・در نظر گرفتن حاشیه برش (Bleed): تصاویر هوش مصنوعی معمولاً بدون حاشیه هستند؛ به یاد داشته باشید که با استفاده از قابلیت Generative Fill در Photoshop، حداقل ۳ میلی‌متر حاشیه برش به بیرون اضافه کنید تا هنگام برش، لبه‌های سفید باقی نماند

・تصاویر هوش مصنوعی به صورت پیش‌فرض در فضای رنگی sRGB هستند؛ بدون تبدیل به CMYK و اصلاح انسانی، رنگ‌ها در چاپ قطعاً دچار انحراف خواهند شد

・Midjourney برای پوسترهای هنری با جزئیات بالا مناسب است، در حالی که Firefly انتخاب اول سازمان‌هایی است که به کپی‌رایت و انطباق قانونی اهمیت می‌دهند

・هرگز اجازه ندهید هوش مصنوعی مستقیماً لوگو یا حروف استاندارد برند را تولید کند؛ جداسازی متن وکتور از تصویر پس‌زمینه رستر تنها راه درست است

・فایل‌های اصلی 1024 پیکسلی برای چاپ کافی نیستند؛ بزرگ‌نمایی بدون افت کیفیت تا 300 dpi و در نظر گرفتن حاشیه برش، الفبای ارسال فایل به چاپخانه است

برای طراحان و فعالان صنعت چاپ، هوش مصنوعی برای جایگزینی شما نیست، بلکه برای کمک به شماست تا از مراحل آزمون و خطای اولیه عبور کنید

به هوش مصنوعی به عنوان یک مولد متریال خستگی‌ناپذیر نگاه کنید و ارزش اصلی خود را در مدیریت رنگ، انتخاب متریال و کنترل دقیق فایل‌های پیش از چاپ (Pre-press) حفظ کنید

وقتی بتوانید ایده‌های وحشیانه تولید شده توسط هوش مصنوعی را با کاغذ و مرکب مناسب به واقعیت تبدیل کنید، این همان سد تخصصی است که هیچ الگوریتمی نمی‌تواند جایگزین آن شود

برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، فراهم کردن قابلیت تبدیل روان به CMYK و پیش‌نمایش چاپ در داخل خود ابزار، برگ برنده‌ای برای تسخیر بازار طراحان در آینده خواهد بود