Bevor KI-Material an Designer geht: Diese Checkliste halbiert die Rückfragen

Das ist das häufigste neue Problem, das ich in den letzten zwei Jahren auf Kundenseite beobachtet habe. Unternehmen nutzen AI für eine erste Ideenrunde, erzeugen ein paar Mood-Bilder, lassen einige Textvarianten laufen, finden die Richtung passend und schicken die Dateien dann mit dem Satz „mach es ungefähr so“ an den Designer

Das Problem ist: AI-generiertes Material kommt ohne Kontext. Der Designer bekommt ein Bild, weiß aber nicht, ob das der finale Stil oder nur eine Referenzrichtung ist. Er weiß nicht, ob Farben geändert werden dürfen. Er weiß nicht, ob die Position des Logos zufällig gesetzt wurde oder aus dem Brand Manual stammt. Und erst recht weiß er nicht, ob die Nutzungsrechte reichen, um das Motiv zu drucken und zu verkaufen

Das Ergebnis: Designer verlieren Zeit mit Raten, fragen immer wieder nach oder merken erst mitten in der Arbeit, dass die Richtung nicht stimmt und alles neu gebaut werden muss. Das ist kein Designerproblem. Es ist ein Übergabeproblem

Ein gutes AI-Materialpaket sollte dem Designer in der ersten Sekunde nach dem Öffnen des Ordners klar machen: Was soll ich machen, was darf ich nicht anfassen, und wie darf ich diese Materialien verwenden?

Ich empfehle, die Übergabe von AI-Material in vier Bereiche aufzuteilen. Fehlt einer davon, entstehen schnell Probleme

Ebene eins: Material selbst und Herkunftsnachweise

・Original-Prompt, möglichst vollständig und auf Chinesisch sowie Englisch: Erst durch den Prompt versteht der Designer, wie das Bild entstanden ist, welche Elemente absichtlich gewählt wurden und welche die AI automatisch ergänzt hat

・Generierungsplattform und Version, zum Beispiel Midjourney v 6, DALL·E 3, Stable Diffusion usw.: Die Lizenzbedingungen unterscheiden sich je nach Plattform stark. Wenn das nicht dokumentiert wird, kann es später zur Falle werden

・Alle vollständigen Dateien der Kandidatenbilder, nicht nur „das ausgewählte eine Bild“: Designer müssen manchmal Details aus anderen Varianten übernehmen

Ebene zwei: Verwendungszweck und Spezifikation

・Was ist das finale Druckprodukt? Zum Beispiel A4-Katalogtitel, Hintergrund einer Falzbroschüre, Seitenfläche einer Verpackung

・Endformat und Beschnittzugabe

・Druckverfahren, denn Digitaldruck und Offsetdruck beeinflussen, wie Designer Farben aufbereiten

・Auflagenhöhe, ob für Proofing oder Serienproduktion. Das wirkt sich auf den geforderten Ausarbeitungsgrad aus

Ebene drei: Markenrestriktionen und Änderungsrahmen

Das wird am häufigsten vergessen. AI-Bilder erzeugen manchmal Farbtöne, die der Unternehmensfarbe ähneln, aber nicht exakt stimmen. Oder im Hintergrund tauchen unscharfe Formen auf, die wie ein Logo wirken. Wenn Designer das nicht wissen, halten sie solche Elemente womöglich für verbindliche Markenvorgaben und behalten sie bei

・Welche Elemente dürfen geändert werden? Farbton, Komposition, Hintergrund

・Welche Elemente dürfen nicht verändert werden? Hauptobjekt, bestimmte Textpositionen, vorhandene Corporate-Design-Elemente

・Pantone- oder CMYK-Werte der Unternehmensfarben, statt nur zu sagen: „Es soll so blau sein wie im Originalbild.“

Ebene vier: Geschäftsinformationen, die nicht verändert werden dürfen

・Korrekter Markenname und Slogan, denn AI erzeugt bei Text manchmal Tippfehler oder erfindet eigene Sätze

・Rechtlich erforderliche Angaben, etwa Lebensmittelkennzeichnung, Arzneimittelinformationen oder behördliche Zulassungsnummern

・Versionsnummern, Datum, Produktmodell und andere Zahlen, die Designer nicht selbst ergänzen dürfen

Die Lizenzierung von AI-generiertem Material ist derzeit einer der unübersichtlichsten Bereiche am Markt. Die Bedingungen unterscheiden sich je nach Plattform enorm

・Midjourney, kommerzielles Abo: Nutzer erhalten kommerzielle Nutzungsrechte an den generierten Bildern, grundsätzlich behält die Plattform aber bestimmte Rechte. Die jeweils gültigen Abo-Bedingungen sollten geprüft werden

・Adobe Firefly: Die Trainingsdaten stammen aus von Adobe lizenzierten Beständen. Die kommerzielle Lizenzierung ist vergleichsweise klar. Aus meiner Sicht ist das derzeit eine der besten Optionen für Unternehmen, die Material direkt in die Gestaltung geben wollen

・Kostenlose Versionen oder API-Schnittstellen: Die Bedingungen unterscheiden sich stark. Manche schließen kommerzielle Nutzung ausdrücklich aus. Vor der Druckfreigabe muss das geprüft werden

Bei der Übergabe sollte daher immer angegeben werden, mit welcher Plattform und welchem Abo dieses Bild erzeugt wurde. So können Designer oder nachgelagerte Prüfer die Angaben nachvollziehen. Wenn das Unternehmen juristische Anforderungen hat, sind Screenshots oder Links zu den Bedingungen noch sauberer

Ein Fall wird leicht übersehen: Wenn im Bild erkennbare Gesichter, Gebäudefassaden oder Markenlogos vorkommen, auch wenn sie AI-generiert sind, kann die kommerzielle Nutzung in manchen Ländern oder Regionen rechtlich heikel sein. In der Übergabe sollte klar stehen: „Bild enthält erkennbares Gesicht, Nutzungsrecht geprüft“ oder „reine AI-Synthese, kein reales Referenzobjekt“

Wenn MINDS Druckdaten mit AI-generierten Bildern erhält, prüfen wir diesen Punkt ebenfalls im Preflight. Nicht, um es kompliziert zu machen. Sondern weil es bei Lizenzfragen keinen Rückweg mehr gibt, sobald gedruckt und an den Kunden ausgeliefert wurde

Wenn die Inhalte vollständig sind, entscheidet die Ordnerstruktur darüber, ob die erste Minute nach dem Öffnen der Dateien glatt läuft oder stockt

Ich empfehle Kunden meist diese Struktur:

・01_AI-Material/: Alle AI-generierten Bilder, mit Plattform und Generierungsdatum im Dateinamen, zum Beispiel MJ_Cover-Moodbild_v1_20240715.png

・02_Prompt-Dokumentation/: Eine txt- oder md-Datei, in der der vollständige Prompt zu jedem Bild steht

・03_Markenressourcen/: Logo-Originaldateien, Markenfarbfelder, Schriften, Pflichttexte wie Slogan oder rechtliche Hinweise

・04_Spezifikation/: Ein kurzes Dokument mit Verwendungszweck, Format, Änderungsrahmen und bestätigtem Lizenzstatus

・05_Referenzen/ (optional): Visuelle Referenzen für den Designer, etwa Wettbewerber, Moodboards oder Stilbeispiele

An dieser Struktur ist nichts Magisches. Ihre Logik ist einfach: Der Designer sieht zuerst das Material, dann den Rahmen und zum Schluss die Einschränkungen. Diese Reihenfolge entspricht der Arbeitsweise vieler Designer

Wenn ihr mit festen Designern langfristig zusammenarbeitet, lohnt es sich, diese Struktur einmal sauber zu erklären und danach jedes Mal gleich anzuwenden. Die Menge an Rückfragen kann dadurch um mehr als die Hälfte sinken

Das ist die Frage, die mir am häufigsten gestellt wird. Viele Unternehmen halten den Prompt für interne Information oder glauben, Designer müssten das Bild einfach selbst verstehen

Der Wert des Prompts liegt aber nicht darin, dass Designer das Bild neu generieren sollen. Er zeigt ihnen, welche Bildelemente bewusst gewählt wurden

Ein Beispiel aus der Praxis: Ein Lebensmittelhersteller erzeugte mit AI ein stimmungsvolles Bild einer Landschaft bei Sonnenuntergang als Verpackungshintergrund. Im Prompt standen „warm golden hour, minimal people, open landscape“. Der Designer bekam nur das Bild, kannte diese Bedingungen aber nicht. Bei der Anpassung der Komposition änderte er später die Lichtrichtung und schnitt nebenbei die Tiefenstaffelung der Ferne weg. Die ganze Stimmung des Bildes war danach anders. Mit dem Prompt in der Hand wäre diese Fehländerung sofort vermeidbar gewesen

Außerdem kann der Designer oder eine andere ausführende Person später auf derselben Prompt-Basis ergänzende Bilder derselben Serie erzeugen und die visuelle Konsistenz halten. Das ist Grundhygiene im Management von AI-Material, kein überflüssiger Zusatz

・Das Übergabeproblem bei AI-Material liegt nicht im Material selbst, sondern darin, dass nicht mitgeliefert wird, warum dieses Bild erzeugt wurde und was daran nicht verändert werden darf

・Der Prompt ist die Gebrauchsanweisung, mit der Designer die Bildabsicht verstehen. Ohne Prompt zwingt man sie zum Raten

・Der Lizenzstatus muss bei der Übergabe geklärt sein. Nicht erst dann nachforschen, wenn die Druckdaten fertig sind. Dann gibt es oft keine gute Alternative mehr

・Markenfarben, rechtlich vorgeschriebene Texte und unveränderliche Geschäftsinformationen müssen schriftlich übergeben werden. Mündliche Hinweise oder Chat-Screenshots reichen nicht

・Die Ordnerstruktur ist wichtiger als die einzelne Datei. Wenn Designer in der ersten Minute den Gesamtzusammenhang verstehen, läuft die Arbeit danach deutlich gerader

Dass AI in Designprozesse einzieht, lässt sich nicht zurückdrehen. Die meisten Unternehmen arbeiten aber noch wie vor der AI-Zeit: Sie behandeln AI wie eine Bildersuche, erzeugen etwas und werfen es dann dem Designer zu. In Projekten mit schnellem Ideenfluss und hohen Qualitätsanforderungen produziert genau das ständig Nacharbeit

Effizienter ist es, AI-Material als Designrohstoff mit besonderen Eigenschaften zu behandeln. Wenn man fotografische Rohdaten liefert, erklärt man ja auch Aufnahmebedingungen und Nutzungsbeschränkungen. AI-Material braucht dieselbe Art von Metadatenübergabe

Unternehmen, die bereits AI-Tools einführen, sollten diesen Übergabestandard als wiederverwendbare interne Vorlage aufbauen, damit jede Weitergabe von AI-Material einem festen Format folgt. Dafür muss kein perfekter Prozess stehen. Man kann es schon im ersten Projekt testen. Das Beratungsteam der Mai Strategy Wissensakademie kann eure aktuelle Materialübergabe prüfen und zeigen, an welchen Stellen sie typischerweise hängen bleibt

Für Grafikdesigner gilt: Wenn AI-Material ohne Erklärung kommt, kann man diese Checkliste aktiv nachfordern. Das ist keine Schikane gegenüber dem Auftraggeber. Es schützt die eigene Arbeitszeit davor, von unklaren Anforderungen aufgefressen zu werden