AI শাসন এবং এজ কম্পিউটিং মুদ্রণ কারখানার বেঁচে থাকার লাইন পুনর্নির্ধারণ করছে

গত এক বা দুই মাসে আমি গ্রাহকদের সাথে দেখা করেছি, সবচেয়ে সাধারণ প্রশ্নটি 'মেশিনটি প্রতিস্থাপন করতে হবে কি না' নয়, বরং 'আমি যদি AI ব্যবহার করি তবে কি সমস্যা হবে' এবং 'উপকরণের সরবরাহ বন্ধ হলে কী করব' - এই দুটি অসম্পর্কিত বিষয়।

তারা আসলে একই চাপের দুটি দিক।

একটি দিক হল ভূ-রাজনীতি সরবরাহ শৃঙ্খলকে বিভ্রান্ত করছে, কালি, প্লেট উপকরণ এবং সরঞ্জাম যন্ত্রাংশের আমদানির লিড সময় বৃদ্ধি পাচ্ছে, সীমান্ত পার লজিস্টিকের অনিশ্চয়তা বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং মূল্য সেই অনুযায়ী পরিবর্তিত হচ্ছে।

অন্য দিকটি হল বিভিন্ন দেশের সরকার ক্রমাগত AI নিয়ন্ত্রক ফ্রেমওয়ার্ক চালু করছে, যা কোম্পানিগুলিকে স্পষ্টভাবে বলতে বাধ্য করে: AI কোথায় ব্যবহার করা হয়, ত্রুটির জন্য কে দায়বদ্ধ, গ্রাহক ডেটা কীভাবে রক্ষা করা হয়।

অতীতে এই দুটি বিষয় আলাদাভাবে চলত, এখন একই শিল্প সাপ্তাহিক প্রতিবেদনে একসাথে আলোচনা করা হয়, এটি সংযোগ নয়, কারণ একটি মুদ্রণ কারখানার জন্য, 'স্থিরভাবে সরবরাহ করতে পারি কি না' এবং 'আত্মবিশ্বাসের সাথে AI ব্যবহার করার সাহস করি কি না' ইতিমধ্যে একই বেঁচে থাকার সমস্যা হয়ে উঠেছে।

অনেক মালিক 'শাসন' শুনলে মনে করেন এটি বড় কারখানার বিষয়, ত্রিশ জনের কারখানার সাথে কোনো সম্পর্ক নেই।

এটি আমি সবচেয়ে বেশি সংশোধন করতে চাই এমন ভুল বোঝাপড়া।

বর্তমানের মুদ্রণ সাইটে, জেনারেটিভ AI ইতিমধ্যে প্রবেশ করেছে: বিষয়বস্তু লেখা, প্রাথমিক পরীক্ষা, গ্রাহক পরিষেবা সমর্থন, উৎপাদন সময়সূচী।

সমস্যা হল বেশিরভাগ কারখানা গ্রহণের সময় কোনো নিয়ম স্থাপন করেনি, শাসন যা সম্বোধন করে তা হল এই অপ্রশাসিত ধূসর এলাকা, মূল বিষয়গুলি প্রায় এই:

・ ডেটা শ্রেণীবিভাগ: গ্রাহক ডেটা কোনটি AI কে খাওয়ানো যায়, কোনটি একেবারে করা যায় না, এই লাইন আগে থেকে আঁকতে হবে।

・ মডেল দায়িত্ব: AI সময়সূচী ত্রুটি সমন্বয়, প্রাথমিক পরীক্ষা একটি ত্রুটি মিস করে, দায়িত্ব কার, আগে থেকে স্পষ্টভাবে বলা উচিত।

・ গ্রাহক ডেটা সুরক্ষা: ব্র্যান্ড গ্রাহকের ডিজাইন, উদ্ধৃতি, সূত্র, কোন সরঞ্জাম প্রবেশ করেছে, কোথায় সংরক্ষণ করা হয়েছে।

・ কর্মচারী প্রশিক্ষণ: যারা পরিচালনা করে তারা জানে না যে AI কাকে জিজ্ঞাসা করা যায়, কী জিজ্ঞাসা করলে তথ্য ফাঁস হয়।

・ সরবরাহকারী নিরীক্ষা: আপনার আউটসোর্স করা ডিজাইন, মুদ্রণ অংশীদার, তাদের AI ব্যবহার আপনার ঝুঁকিও।

ছোট কারখানা কেন এটি দেখতে না পারার ভান করতে পারে না? কারণ প্রবেশাধিকার সরকার প্রথমে আপনাকে পরীক্ষা করা নয়, বরং আপনার ব্র্যান্ড গ্রাহক প্রথমে আপনাকে জিজ্ঞাসা করে, বড় ব্র্যান্ডগুলি সরবরাহ শৃঙ্খল সম্মতি নিরীক্ষা করার সময়, একটি প্রশ্নপত্র নিচে চলে আসে, আপনি AI ব্যবহারের মান দিতে পারবেন না, অর্ডার হতে পারে যে অংশীদারদের দিকে যারা উত্তর দিতে পারে।

শাসনের সারমর্ম কোনো পুরু বই লেখা নয় যা কেউ পড়ে না, এটি 'কে ব্যবহার করতে পারে, কোথায় ব্যবহার করা হয়, সমস্যা হলে কে খুঁজে পায়' এই তিনটি বাক্য, পুরো কারখানা মেনে চলার অভ্যাসে পরিণত করা।

ক্লাউড AI সবাই শুনেছে, এজ কম্পিউটিং (Edge AI) সহজভাবে বললে: সিদ্ধান্ত গ্রহণের মস্তিষ্ক, দূরবর্তী সার্ভার রুম থেকে উৎপাদন লাইনের পাশের সরঞ্জামে স্থানান্তরিত করা।

পার্থক্য কোথায়? মুদ্রণ প্রতিটি সেকেন্ডের গুরুত্ব এবং অত্যন্ত কম ত্রুটি সহনশীলতার একটি সাইট।

মুদ্রণ মান পরীক্ষা, রেজিস্ট্রেশন সারিবদ্ধকরণ, কালি রঙ রিয়েল-টাইম সামঞ্জস্য, এই ধরনের সিদ্ধান্ত যদি প্রথমে ইমেজটি ক্লাউডে পাঠাতে এবং গণনা ফলাফল ফিরে আসার জন্য অপেক্ষা করতে হয়, তাহলে উচ্চ-গতির রোটারি প্রেসে সেই বিলম্ব একটি সম্পূর্ণ ব্যাচের অপচয়।

বুদ্ধিমান নোডগুলিকে স্থানীয় প্রান্তে রাখা, সুবিধাগুলি খুবই বাস্তব:

・ রিয়েল-টাইম: পরীক্ষা এবং সংশোধনের জন্য ক্লাউড রাউন্ড-ট্রিপ অপেক্ষা করতে হবে না, তাত্ক্ষণিকভাবে সংশোধন করা যায়।

・ নিরবচ্ছিন্ন: নেটওয়ার্ক সমস্যা হলে, উৎপাদন লাইনের সিদ্ধান্ত থেমে যাবে না।

・ ডেটা কারখানায় থাকে: গ্রাহকের ডিজাইন, মুদ্রণ ছবি সম্পূর্ণভাবে বাইরে পাঠানোর প্রয়োজন নেই, এটি আগে বলা ডেটা সুরক্ষায় ফিরে যায়।

তাই এজ কম্পিউটিং এবং AI শাসন দুটি স্বাধীন বিষয় নয়, তারা একত্রিত হয়, AI এর সিদ্ধান্ত ক্ষমতা নিজের কারখানায় রাখা, নিজেই সবচেয়ে সরাসরি ডেটা শাসন।

যদি আপনি রপ্তানি প্যাকেজিং বা লেবেল করেন, এই চাপ সাধারণ বাণিজ্যিক মুদ্রণের চেয়ে আগাম এবং ভারী হবে।

EU এর PPWR (প্যাকেজিং এবং প্যাকেজিং বর্জ্য নিয়মকানুন) এবং EPR (প্রযোজক সম্প্রসারিত দায়িত্ব) গত কয়েক বছরে স্পষ্টভাবে শক্তিশালী হয়েছে, প্যাকেজিং উপকরণ, পুনর্ব্যবহারযোগ্যতার হার, পুনঃব্যবহারযোগ্য ডিজাইনে কঠিন সূচক নির্ধারণ করেছে।

এর অর্থ: আপনার ইউরোপীয় ব্র্যান্ড গ্রাহক, এই প্রয়োজনীয়তাগুলি সম্পূর্ণভাবে আপস্ট্রিম আপনার কাছে ঠেলে দেবে, উপকরণ ঘোষণা, কার্বন পদচিহ্ন, পুনর্ব্যবহৃত উপাদান অনুপাত, সব ডেটা সরবরাহ করতে হবে।

সরবরাহ শৃঙ্খল আরও বাস্তব, আমি অনেক কারখানা গুরুত্বের সাথে একটি সম্পূর্ণ তালিকা শুরু করতে দেখেছি: গুরুত্বপূর্ণ কাঁচামাল একটি দ্বিতীয় উৎস আছে কি না, সরঞ্জাম যন্ত্রাংশ বাধাগ্রস্ত হলে টিকে থাকতে পারে কি না, স্থানীয়করণ ব্যাকআপ আগে থেকে স্থাপন করা উচিত কি না।

এই তিনটি বিষয় একসাথে দেখলে পরিষ্কার: সম্মতি ডেটা জমা দিতে হবে, সরবরাহ শৃঙ্খল ব্যাকআপ প্রয়োজন, AI ব্যবহারে নিয়মকানুন প্রয়োজন, এটি তিনটি স্বাধীন পরীক্ষা নয়, এটি একই সরবরাহ শৃঙ্খল স্থিতিস্থাপকতার সামগ্রিক পরীক্ষা।

・ সরবরাহ শৃঙ্খল স্থিতিস্থাপকতা এবং AI সম্মতি, আর দুটি বিষয় নয়, একটি বেঁচে থাকার সমস্যা।

・ AI শাসনের প্রকৃত প্রবেশাধিকার সরকার নিরীক্ষা নয়, ব্র্যান্ড গ্রাহকদের সরবরাহ শৃঙ্খল প্রশ্নপত্র।

・ এজ কম্পিউটিং সিদ্ধান্ত কারখানায় রাখে, এটি রিয়েল-টাইম উৎপাদনের জরুরী প্রয়োজন এবং সবচেয়ে সরাসরি ডেটা শাসন।

্ রপ্তানি প্যাকেজিং কারখানা PPWR, EPR এর মুখোমুখি, সম্মতি ডেটা ক্ষমতা অর্ডার গ্রহণের ক্ষমতার সমান।

・ ছোট কারখানা 'ছোট স্কেল' কে অজুহাত হিসাবে ব্যবহার করতে পারে না, অপেক্ষার খরচ হল অর্ডার নীরবে প্রস্তুত প্রতিযোগীদের কাছে চলে যাওয়া।

এই তিনটি বিষয়কে বড় অর্থ খরচ করার একটি পরিবর্তন প্রকল্প হিসাবে বিবেচনা করবেন না, কম খরচ, তাত্ক্ষণিকভাবে করা যায় এমন একটি সম্পূর্ণ অডিট থেকে শুরু করুন: একটি তালিকা তৈরি করুন, বর্তমানে কারখানায় ব্যবহৃত সমস্ত AI মডিউল লিখুন (বিষয়বস্তু, প্রাথমিক পরীক্ষা, গ্রাহক পরিষেবা, সময়সূচী), চিহ্নিত করুন কোনটি গ্রাহক ডেটা স্পর্শ করে, তারপর সহজভাবে তিনটি নিয়ম সেট করুন, কোন ডেটা খাওয়ানো যায় না, ত্রুটির জন্য কে দায়বদ্ধ, কোন সরঞ্জাম ব্যবহার করতে হবে, এই এক পৃষ্ঠার নিয়ম, 80% ব্র্যান্ড গ্রাহকদের সম্মতি প্রশ্নপত্রের সাথে মোকাবিলা করতে পারে।

ডিজাইন এবং SaaS দিকের সহকর্মীরা বিপরীতভাবে চিন্তা করতে পারে: মুদ্রণ কারখানার সবচেয়ে বড় ব্যথা হল 'ডেটা কারখানা ছেড়ে না গিয়েও AI ব্যবহার করা', মডেলটি এজে রাখতে পারে, শাসন নিয়ম ডিফল্ট বিকল্পে পরিণত করতে পারে এমন সরঞ্জাম, ঠিক এখনই এই শিল্পের অভাব।

প্রথমে সম্পূর্ণ অডিট, নিয়ম স্থাপন, তারপর বাস্তবায়ন সম্পর্কে কথা বলুন, ক্রম সঠিক হলে, চাপ সুবিধা হয়ে ওঠে।

・ শিল্য গতিবেগ সাপ্তাহিক প্রতিবেদন: AI শাসন এবং এজ কম্পিউটিং