AI 搜尋真的有人在用嗎？

生成式引擎已經是購買研究的入口之一，而且它的答案直接點名少數品牌，跟傳統搜尋給十個藍色連結的邏輯不同。被排除在答案外，比排在搜尋結果第二頁更看不見。這正是需要先量測的原因。

為什麼要自己手動測，不能自動查嗎？

自動查測既不可靠也常違規。AI 答案隨帳號、地區、時間波動，批量自動查詢又多半牴觸引擎服務條款；固定提示詞加人工定期查測，趨勢線反而乾淨。本工具因此只產生提示詞與追蹤表，本身不呼叫任何 LLM。

要測哪幾個 AI 引擎？

至少三個：ChatGPT（使用者最多）、Gemini（接 Google 生態）、Perplexity（引用標示最透明，最容易做歸因）。重點是同一組提示詞跨引擎測，結果才能相互比較。

怎麼讓 ChatGPT 更常提到我的品牌？

讓引擎有可引用的東西：結構清楚的產品與服務頁、FAQ 與比較內容、第三方評價與媒體報導。這些是提高被引用機率的條件，不是保證：生成式引擎沒有保證提及的機制。

多久測一次比較好？

兩週到一個月一輪是實務上常見的節奏。重點是固定提示詞、固定間隔，讓每輪結果可以互相比較；想到才測、每次換問法，累積出來的只是雜訊。

做 GEO 能保證 AI 推薦我嗎？

不能。生成式引擎沒有任何保證提及或保證排名的機制，宣稱能保證的服務都該存疑。能努力的是提高被引用的條件：可驗證的內容、清楚的結構、第三方背書；實際成效仍受引擎演算法與競爭環境影響。

免費工具包跟顧問服務差在哪？

工具包是你自己動手的量測起點。顧問服務加上競品內容缺口分析、引用來源建設計畫與月度追蹤，把量測結果變成排了優先序的執行路線，適合已經確認缺口、要投資源補的階段。

客戶問 ChatGPT 該找哪家廠商時，答案裡有沒有你

AI 搜尋品牌可見度健檢

想知道 AI 搜尋推薦同業時有沒有提到你，最直接的做法是拿固定提示詞自己問。輸入品牌、競品與類別，產生 20 組查測提示詞（Prompt Map）與追蹤表，親手到各 AI 引擎查測並記錄結果。

更新日期 2026-08-12 · 方法版本 v1.0.0

怎麼用

填「品牌名」與「產品／服務類別」（必填），可補「主要競品」與「目標市場」
按「產生 Prompt Map」，一次拿到中英各 10 組查測提示詞與追蹤表欄位
把提示詞貼進 ChatGPT、Gemini、Perplexity，看有無提及品牌與引用來源
依「追蹤表欄位」建表，兩週一輪比對趨勢，或按「下載文件」存查

計算方法與假設

越來越多採購研究從一句 AI 對話開始：客戶不再輸入十個關鍵字比價，而是直接問『台灣有哪些包裝印刷廠值得找』。生成式引擎的答案通常只點名少數品牌，沒被點到的連被比較的機會都沒有。這比排在 Google 第二頁更隱形。健檢第一步，是確認你現在到底在不在答案裡。

20 組提示詞（中英各 10）覆蓋五種購買情境：推薦類（商業價值最高）、比較類（直接對上競品）、評價類（信任查核）、流程與價格類（教育階段）、在地類。分情境的原因是 AI 引擎在不同問法下引用的來源不同：你可能在評價類被提及、在推薦類完全缺席，而那個缺席的情境就是內容該補的方向。

這個工具不呼叫任何 LLM，也不代替你查詢：產出的是提示詞清單（Prompt Map）與追蹤表，查測由你親手完成。這是刻意的設計。AI 答案隨帳號、地區與時間波動，各引擎的服務條款也多限制自動化查詢；固定提示詞加上固定週期的人工查測，得到的趨勢線反而乾淨、可比較。

追蹤表記三件事：有沒有被提及、以什麼角色被提及（被推薦、被比較、被負評）、答案引用了哪個來源頁面。實務上最值錢的是第三項：知道引擎從哪裡讀到你，才知道該優化哪些頁面。Perplexity 的引用標示最清楚，適合當歸因起點。

量測完才輪到優化。某個情境的提及率低，通常對應一個內容缺口：該主題你沒有一頁結構清楚、可被引用的公開內容。生成式引擎偏好可驗證的來源，結構化的服務頁、FAQ、第三方評價與媒體報導都算。補內容比改幾個字眼有效得多。

對成效要有合理期待：GEO（生成式引擎優化）不存在保證提及或保證排名，宣稱能保證的服務都該存疑。健檢能給的是基準線與趨勢線：先知道自己站在哪裡，後面的內容投資才有方向可言。

使用情境

季度品牌體檢：行銷例會前跑一輪，20 組提示詞×3 個引擎共 60 筆紀錄，被提及次數變成一個能逐季追蹤的數字，AI 可見度從『感覺』變成 KPI。
切入新品類：禮盒印刷廠想接食品包裝的單，先用比較類與推薦類提示詞測該類別，發現答案被兩家同業與一個內容站佔據，所以進場前先補規格頁與案例頁。
代理商提案：接手客戶前先做基準查測，內容補強後用同一組提示詞重測，追蹤表的前後對照就是成效報告的主體，升或降都留下可稽核的紀錄。
評價危機查核：業務回報客戶說『AI 說你們評價不好』，用評價類提示詞逐引擎重現，追出引用來源是三年前一則論壇貼文，後續回應才有明確標的。
雙語市場：外銷佔營收一半的廠商用英文 10 組測國際買家視角，發現中文答案有提及、英文完全缺席，英文版服務頁因此排進內容排程。
行銷主管在跨部門會議上，用提及率與引用來源追蹤表跟業務和公關對齊下一季該優先補哪個內容缺口

常見問題

AI 搜尋真的有人在用嗎？: 生成式引擎已經是購買研究的入口之一，而且它的答案直接點名少數品牌，跟傳統搜尋給十個藍色連結的邏輯不同。被排除在答案外，比排在搜尋結果第二頁更看不見。這正是需要先量測的原因。
為什麼要自己手動測，不能自動查嗎？: 自動查測既不可靠也常違規。AI 答案隨帳號、地區、時間波動，批量自動查詢又多半牴觸引擎服務條款；固定提示詞加人工定期查測，趨勢線反而乾淨。本工具因此只產生提示詞與追蹤表，本身不呼叫任何 LLM。
要測哪幾個 AI 引擎？: 至少三個：ChatGPT（使用者最多）、Gemini（接 Google 生態）、Perplexity（引用標示最透明，最容易做歸因）。重點是同一組提示詞跨引擎測，結果才能相互比較。
怎麼讓 ChatGPT 更常提到我的品牌？: 讓引擎有可引用的東西：結構清楚的產品與服務頁、FAQ 與比較內容、第三方評價與媒體報導。這些是提高被引用機率的條件，不是保證：生成式引擎沒有保證提及的機制。
多久測一次比較好？: 兩週到一個月一輪是實務上常見的節奏。重點是固定提示詞、固定間隔，讓每輪結果可以互相比較；想到才測、每次換問法，累積出來的只是雜訊。
做 GEO 能保證 AI 推薦我嗎？: 不能。生成式引擎沒有任何保證提及或保證排名的機制，宣稱能保證的服務都該存疑。能努力的是提高被引用的條件：可驗證的內容、清楚的結構、第三方背書；實際成效仍受引擎演算法與競爭環境影響。
免費工具包跟顧問服務差在哪？: 工具包是你自己動手的量測起點。顧問服務加上競品內容缺口分析、引用來源建設計畫與月度追蹤，把量測結果變成排了優先序的執行路線，適合已經確認缺口、要投資源補的階段。