AI生成圖評審先過3道關

不能。AI生成圖適合拿來討論方向，不能單獨當作設計驗收依據。Reddit 有則設計職場討論，主管把 ChatGPT 生成的產品標籤拿來和設計師交稿相比，討論原文。這種比較容易把概念、品牌和印製條件混成一題

以麥策送印三道關來看，參考圖可以談方向，正式稿還得回答品牌是否一致、文字是否正確、檔案能否製作。第一次發包時，先把概念確認和完稿驗收分開：前者選方向，後者核對成品條件。先分題目

設計評審應共用一把可核對的尺，麥策送印三道關可拆成用途、品牌內容與印製條件。設計評審標準，是團隊判斷稿件是否符合需求、品牌規範與生產條件的共同尺規；每一項都要能在 brief、品牌資料或完稿上核對

・麥策送印三道關①用途：回到 brief，確認產品要傳達的訊息、受眾和使用位置

・麥策送印三道關②品牌與內容：核對 logo、既有色彩、品名、規格和法規文案，由品牌方確認文字

・麥策送印三道關③可印與修補：檢查正式檔能否製版；若字或細節得重畫，先估補修工時

評審意見要能指出具體項目，例如「品名不符」或「標誌比例不對」，不能只剩「我比較喜歡另一張」。麥策這把尺的用處，是讓改稿理由能落到需求和檔案上

麥策送印流程先把生成圖當參考，依核准方向製作正式檔，再做印前檢查與打樣。印前檢查是正式印刷前核對尺寸、出血、圖片和字體等條件的程序，用來先找出會卡製版或造成錯字的問題

・第一步，麥策把參考圖和客戶確認的文字放在一起，逐項核對品名、規格、警語和 logo

・第二步，麥策印前確認成品尺寸、出血、圖片解析度、色彩模式和字型是否齊全

・第三步，麥策把校稿 PDF 或實體樣交客戶核准，依確認版本投產

生成圖不算簽樣

麥策送印三道關要以打樣結果確認成品，因為標籤的紙材、表面加工和印刷條件都會影響顏色與細字清晰度；螢幕圖只能說明構想，不能承諾上紙後的效果。先看原檔，再看紙樣

校稿時，客戶要核對品名、規格和警語，印刷廠要確認色彩、裁切位置與加工條件，核准版本也要留檔。生成圖若把文字或商標畫錯，回到正確文案與 logo 檔處理，別照著錯字重畫

公司沒有印前人員時，可找麥策知識學院顧問團隊協助整理評稿欄位和簽核責任，讓提案、完稿和打樣各有明確的核准點

麥策估價要看正式規格與完稿狀態，生成圖通常沒有數量、尺寸、紙材、加工和交貨條件；畫面看起來完整，也無法直接換算設計工時或成品品質。第一次詢價可先準備：

・麥策詢價資料：用途、數量、尺寸，以及預計使用的紙材和加工

・麥策完稿資料：正式檔、確認過的文字，以及目前還需要補修的項目

・若尚無正式稿，先註明這是概念討論，分開估設計整理和印製費用

麥策也建議把生成參考、正式稿版本、客戶文案確認和打樣核准放在同一案檔。設計師核畫面，品牌方核文字，印刷廠核製版條件；開工前寫清楚各自確認的範圍，發生落差時才查得到是哪一版獲准

・麥策送印三道關先判用途，再談畫面喜好

・概念稿用來選方向，正式完稿才用來核印製條件

・打樣核准後才決定成品效果能否接受

・AI 參考、正式稿和簽樣紀錄要留在同一案檔

麥策送印三道關也適合放進設計協作或印刷 SaaS 的簽核流程：把「概念方向已核」、「文案已確認」、「正式稿可製版」、「打樣已簽認」設成不同狀態，並保留版本與確認人。下一次客戶拿 AI 圖來詢價，團隊就能先確認它是參考稿還是可估價的完稿

・AI生成圖，能當設計評審標準嗎？