Antes de entregar recursos de IA al diseñador, esta lista de verificación puede ahorrar la mitad de las consultas de ida y vuelta

Este es el problema nuevo más común que he observado en los clientes durante los últimos dos años. Las empresas realizan una primera fase de lluvia de ideas con IA, generan algunas imágenes de ambiente, redactan algunos textos y, sintiendo que van en la dirección correcta, le envían los archivos al diseñador diciendo: 'Hazlo según esto'

El problema es que los recursos generados por IA carecen de contexto. Cuando un diseñador recibe una imagen, no sabe si representa el estilo definitivo o solo es una referencia; no sabe si puede cambiar los colores, si la ubicación del logotipo es aleatoria o sigue las pautas de la marca y, lo que es peor, desconoce si los derechos de licencia de la imagen permiten imprimirla para su venta

El resultado es que el diseñador pierde tiempo adivinando, confirmando detalles una y otra vez, o incluso tiene que empezar de nuevo a mitad del trabajo porque se desvió del camino. Esto no es culpa del diseñador; es un problema de la entrega

Un buen paquete de recursos de IA debería permitir al diseñador saber, desde el primer segundo en que abre la carpeta, qué debe hacer, qué elementos no debe tocar y cómo puede utilizar dichos recursos

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Recomiendo preparar la entrega de recursos de IA en cuatro dimensiones; si falta alguna de ellas, es probable que surjan problemas

Primer nivel: Los recursos en sí y el registro de origen

・Prompt original (incluyendo versiones en chino e inglés, cuanto más completo mejor): el diseñador necesita ver el prompt para comprender cómo se generó la imagen y saber qué elementos son intencionados y cuáles fueron añadidos automáticamente por la IA

・Plataforma de generación y versión (como Midjourney v:

・6, DALL·E

・3, Stable Diffusion, etc.): Los términos de licencia varían mucho según la plataforma; no registrarlos puede convertirse en un gran problema más adelante

・Archivos completos de todas las opciones generadas, no solo la 'imagen seleccionada': a veces el diseñador necesita tomar prestados elementos parciales de las otras opciones

Segundo nivel: Uso previsto y especificaciones

・¿Cuál es el producto impreso final? (Ej.: portada de catálogo A4, fondo de página interior de un folleto plegable, lateral de un empaque)

・Tamaño del producto terminado y configuración de sangrado (o demasía)

・Método de impresión (la impresión digital o la impresión ófset influirán en la forma en que el diseñador gestione el color)

・Volumen de producción (ya sea para pruebas de impresión o producción en masa, lo que influye en los estándares de acabado requeridos)

Tercer nivel: Restricciones de marca y margen de modificación

Esto es lo que la mayoría de la gente olvida. A veces, las imágenes generadas por IA muestran tonos similares a los colores corporativos pero no del todo correctos, o formas borrosas en el fondo que parecen un logotipo. Si no se le advierte al diseñador, podría asumir que son elementos requeridos por la marca y conservarlos

・Qué elementos se pueden modificar (tonalidad, composición, fondo)

・Qué elementos no se deben tocar (objeto principal, posiciones de texto específicas, identidad visual de la marca existente)

・Valores Pantone o CMYK del color corporativo, en lugar de limitarse a decir 'que sea del mismo azul que la imagen original'

Cuarto nivel: Información comercial inalterable

・Nombre de marca y eslogan correctos (a veces la IA genera textos con errores ortográficos o frases inventadas)

・Textos legales u obligatorios por normativa (como etiquetado de alimentos, indicaciones de medicamentos o números de registro gubernamentales)

・Números de edición, fechas, números de modelo de producto u otros datos numéricos que el diseñador no pueda inventar o rellenar por su cuenta

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La licencia de los recursos generados por IA es actualmente uno de los temas más confusos del mercado, y los términos varían enormemente entre plataformas

・Midjourney (plan de suscripción comercial): el usuario posee los derechos de uso comercial de las imágenes generadas, pero en principio la plataforma conserva ciertos derechos. Se recomienda verificar los términos de suscripción vigentes en cada momento

・Adobe Firefly: dado que los datos de entrenamiento provienen de la biblioteca de recursos con licencia de Adobe, su autorización comercial es relativamente clara, siendo actualmente la opción que considero más adecuada para entregas corporativas directas

・Versiones gratuitas o API: las condiciones varían según el proveedor, y algunas prohíben explícitamente el uso comercial. Es fundamental verificarlo antes de enviar a imprenta

Al realizar la entrega, se recomienda adjuntar la información sobre la plataforma de generación y el plan de suscripción de la imagen, permitiendo así que el diseñador o los revisores del equipo lo comprueben. Si la empresa cuenta con requisitos legales específicos, es más seguro incluir capturas de pantalla o enlaces a los términos de uso

Un aspecto que suele pasarse por alto: si la imagen contiene rostros identificables, fachadas de edificios o logotipos de marcas (incluso si son recreados por la IA), estos elementos pueden generar dudas legales para su uso comercial en ciertos países o regiones. Durante la entrega, debe indicarse claramente: 'La imagen contiene rostros identificables, derechos de uso confirmados' o 'Imagen generada 100% por IA, sin referencias reales'

En MINDS, al recibir archivos que contienen imágenes generadas por IA, también realizamos esta verificación en la fase de preflight (revisión técnica previa). No lo hacemos para complicar las cosas, sino porque una vez impreso el trabajo y entregado al cliente final, ya no hay vuelta atrás si surge un problema de licencias

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Una vez que el contenido esté completo, la estructura de carpetas determinará si el diseñador trabaja de manera fluida o se bloquea desde el primer minuto en que abre los archivos

Suelo recomendar a los clientes utilizar la siguiente estructura:

・01_Recursos_IA/: todas las imágenes generadas por IA, con nombres de archivo que indiquen la plataforma y la fecha de generación (ej.: MJ_imagen_ambiente_portada_v1_20240715.png)

・02_Registro_prompts/: un archivo txt o md que contenga el prompt completo de cada imagen correspondiente

・03_Recursos_marca/: archivos originales del logotipo, muestras de color de la marca, fuentes y textos obligatorios (como el eslogan o la información legal)

・04_Especificaciones/: un documento explicativo breve donde se detalle el uso previsto, las dimensiones, el margen de modificación y el estado de confirmación de las licencias

・05_Referencias/ (opcional): imágenes de referencia visual para el diseñador, como productos de la competencia o tableros de inspiración (moodboards)

Esta estructura no tiene nada de mágico, pero su lógica consiste en guiar al diseñador para que vea primero los recursos, luego los requisitos y finalmente las limitaciones. Este orden se adapta perfectamente a su flujo de trabajo habitual

Si trabajan habitualmente con el mismo diseñador, una vez que le expliquen esta estructura y la apliquen de manera constante, la cantidad de mensajes de ida y vuelta para aclarar detalles se reducirá a más de la mitad

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Esta es la pregunta que más veces me han hecho. Muchas empresas consideran que los prompts son datos internos confidenciales o asumen que los diseñadores deberían entender la imagen simplemente observándola

Sin embargo, el valor del prompt no radica en que el diseñador vuelva a generar la imagen, sino en permitirle saber qué elementos visuales fueron seleccionados deliberadamente

Veamos un ejemplo real: una fábrica de alimentos utilizó IA para generar una imagen de un atardecer en el campo como fondo de su empaque. El prompt especificaba 'warm golden hour, minimal people, open landscape' (hora dorada cálida, mínimo de personas, paisaje abierto). Al recibir la imagen, el diseñador desconocía estas limitaciones y, al ajustar la composición, cambió la dirección de la luz y recortó el fondo eliminando la profundidad del paisaje, lo que alteró por completo el ambiente original de la imagen. Si hubiera tenido el prompt, este tipo de modificaciones no deseadas se habrían evitado desde el primer momento

Además, si en el futuro se necesita generar otra imagen complementaria para la misma serie, el diseñador u otros encargados de la ejecución podrán utilizar la misma base del prompt para asegurar la coherencia visual. Esto representa una práctica básica de higiene en la gestión de recursos de IA, no un paso innecesario

・El problema en la entrega de recursos de IA no radica en el material en sí, sino en no adjuntar el motivo de su creación y qué aspectos no se pueden cambiar

・El prompt es el manual de instrucciones para que el diseñador comprenda la intención de la imagen; no incluirlo equivale a obligarle a adivinar para realizar la maquetación

・El estado de las licencias debe confirmarse durante la entrega, no al final del proceso de diseño. Para entonces, podría ser demasiado tarde y no habría opciones

・Los colores corporativos, textos legales y la información comercial inalterable deben entregarse por escrito, no mediante indicaciones verbales o capturas de pantalla de chats

・La estructura de carpetas es más importante que los propios archivos; si el diseñador comprende la visión general desde el primer minuto, el proyecto no se desviará del camino correcto

La integración de la IA en el proceso de diseño es una tendencia irreversible, pero actualmente la mayoría de las empresas siguen colaborando como en la era pre-IA: tratan a la IA como un simple buscador de imágenes y, una vez generadas, se las envían al diseñador sin más. En proyectos con plazos de ideación rápidos y altas exigencias de calidad en el producto final, esta práctica genera constantes costes por repetición de trabajos

Un enfoque más eficiente consiste en tratar los recursos de IA como materias primas de diseño con propiedades especiales. Del mismo modo que se detallan las condiciones de disparo y las restricciones de uso al entregar una serie de fotografías, los recursos de IA deberían entregarse con sus metadatos correspondientes

Para las empresas que ya están implementando herramientas de IA, se recomienda convertir este estándar de entrega en una plantilla interna reutilizable para que cada traspaso de recursos de IA tenga un formato fijo. No es necesario esperar a que todo el proceso sea perfecto para empezar; se puede probar desde el primer proyecto. El equipo de consultores de MINDS Knowledge Academy puede ayudarles a auditar su proceso actual de entrega de recursos e identificar los puntos críticos que suelen causar retrasos

Para los diseñadores gráficos, cuando se encuentren con recursos de IA sin instrucciones, pueden solicitar activamente esta lista. No se trata de complicar la vida al cliente, sino de proteger sus propias horas de trabajo para evitar que sean absorbidas por requisitos poco claros