--- title: AI 繪圖模型有哪些？資深印刷顧問評比 Midjourney、SD 與 DALL-E lang: ja source: https://mindsprt.dev/ja/knowledge/ai-painpoint-24346c94/ --- # AI 繪圖模型有哪些？資深印刷顧問評比 Midjourney、SD 與 DALL-E *產業洞察 · 3 分で読む · 2026-06-21* > 螢幕上絕美的 AI 圖直接送印，十之八九是一場災難 這篇我將用多年的印刷顧問經驗，幫你拆解三大主流 AI 工具在實務上的強弱項，找出能精準控制尺寸與細節的生產力解法 **クイック回答:** 螢幕上絕美的 AI 圖直接送印，十之八九是一場災難 這篇我將用多年的印刷顧問經驗，幫你拆解三大主流 AI 工具在實務上的強弱項，找出能精準控制尺寸與細節的生產力解法 ## 為什麼螢幕上好看的 AI 圖印出來常是災難？ 最近半年，我辦公室桌上堆滿了客戶拿來抱怨的打樣 很多設計師跟客戶拿著螢幕上看起來很美的 AI 圖，直接丟進排版軟體就想送印，結果成品往往糊成一團 核心問題在於解析度與尺寸轉換 多數 AI 模型原生的產圖尺寸大約落在 1024 像素見方，這在手機上看很精緻，但若要印成實體海報或包裝盒，換算成印刷基本要求的 300 dpi，大概只夠印出一張 8.5 公分見方的名片 這就是為什麼「視覺好看」跟「實際能印」完全是兩回事，中間缺乏了一道嚴格的檔案規格處理程序 ## AI 繪圖模型有哪些？三大工具的印刷實戰強弱項 客戶最常問我到底該導入哪套工具來幫忙產圖 以我目前接觸的產線與設計團隊經驗來看，主流的三大模型各自有很明確的實務定位，請針對你的專案階段來選擇： ・Midjourney：美學天花板與前期提案利器；它的光影跟構圖直覺上最漂亮，如果你今天要跟客戶快速提案、定調品牌氛圍，用它最有效率，缺點是細節難以精確控制，而且原生解析度不夠大，直接印大圖會有困難 ・Stable Diffusion：精確控制與尺寸之王；這套開源軟體安裝門檻較高，但它是實體印刷真正的生產力工具，你可以透過 ControlNet 指定構圖邊線或人物姿勢，還能利用外掛直接無損放大到符合印刷標準的高解析度圖檔 ・DALL-E 3：語意理解力最強的素材庫；它對提示詞的理解最準，你要求把特定物品放在特定位置它通常做得到，但我建議拿它來生成特定的局部素材，再丟進影像處理軟體做後製合成，而不是直接把整張圖拿去印 ## 設計師與中小廠該怎麼接招？ AI 不會取代設計師，但會淘汰不懂完稿觀念的從業者 如果你現在要發包或執行一個有用到 AI 生圖的印刷案，請務必把放大處理納入標準工作流程 AI 產出的原始圖檔，必須經過專門的 AI 放大軟體處理，把細微的像素補齊並拉升解析度，才能確保印刷品質不會出現鋸齒邊 色彩空間的轉換更是致命傷，AI 產的圖一律是 RGB 格式，轉成印刷用的 CMYK 時一定會有色偏 這時候紙材的選擇和上機前的打樣，就比傳統設計流程還要關鍵，千萬不要省下打樣的幾百塊錢，最後賠掉整批幾萬塊的印件 ## 重點整理 ・AI 算出的圖原生尺寸通常極小，未經專業放大處理直接送印一定會模糊 ・Midjourney 適合初期提案，Stable Diffusion 才是能精準控圖與尺寸的生產力解法 ・完稿前必須確實執行 RGB 轉 CMYK 並嚴格確認色偏，打樣程序絕對不能省略 ## 延伸思考 身為從業者，不要抗拒把 AI 納入工具箱，但重點是你要懂得「收尾」 印刷廠或設計公司在導入 AI 流程時，應該建立一套標準的檢驗規範：從解析度放大、色彩轉換到實體打樣，將這些步驟變成標準化服務，甚至可以包裝成你們對客戶的專屬價值 ## FAQ / よくある質問 ### 我可以把 Midjourney 算出來的圖直接存檔送印嗎？ 絕對不行，Midjourney 原始圖檔解析度太低，直接印超過明信片大小就會有模糊與馬賽克感，送印前一定要經過專業的放大軟體處理 ### 如果要畫包裝盒上的特定圖案，哪一款 AI 比較好用？ 建議用 Stable Diffusion，因為包裝設計對尺寸、出血與圖案位置有嚴格限制，只有 SD 能透過 ControlNet 精準控制構圖線條，確保圖案落在正確的裁切範圍內 ### AI 生成的圖轉成 CMYK 顏色變得很暗怎麼辦？ 這是物理限制，建議在設計初期就避開螢光色系或極度鮮豔的 RGB 發光色，或者在發包給印刷廠時主動溝通，針對關鍵色塊考慮使用特別色（Pantone）來補救 --- > HTML version: https://mindsprt.dev/ja/knowledge/ai-painpoint-24346c94/ > MINDS — 麥思印刷整合有限公司 · https://mindsprt.dev